當前，醫藥行業的業務建設平臺已相對完善，覆蓋藥品研發至終端服務多環節，為行業高效運轉奠定了基礎。但深層次來看，IT 技術對業務的賦能仍顯不足，尤其在數據安全與合規性方面，行業嚴峻挑戰。醫藥數據包含患者隱私、研發核心信息等敏感內容，如何在保障數據安全、符合監管要求的前提下充分挖掘數據價值，成為行業發展的關鍵難題。

峰會上，“知識圖譜 + 大模型” 的技術雙輪驅動，為醫藥行業數智化轉型提供了全新方案。一方面，該技術可賦能診療智能化升級與處方推薦精準化。知識圖譜整合醫學文獻、病例數據及藥品信息構建醫學知識體系，大模型據此深度分析，輔助醫生診斷并按患者差異薦方，提升診療效率與安全性。另一方面，該技術推動優質醫療資源向基層有效下沉。通過搭建智能化醫療平臺，基層醫療機構可借助技術手段共享上級醫院的診療經驗與醫學知識，彌補基層醫療資源不足、醫護人員專業水平有限的短板，讓偏遠地區患者也能享受到高質量醫療服務，助力醫療生態實現均衡發展。